Dernière mise à jour : 05/09/2024
Le module 1 permet d'acquérir les bases en épidémiologie descriptive et analytique à travers des concepts théoriques et des mises en application appliquées (élaboration de protocoles d'enquêtes épidémiologiques, analyses de données, manipulation de jeux de données réelles à l'aide du logiciel R).
La première semaine est dédiée à l'épidémiologie descriptive et l'apprentissage de la gestion de données à partir de données réelles (concepts de base, protocoles d'enquêtes, analyse de données, tests de dépistage et de diagnostic…) ; et la seconde semaine est dédiée à l'épidémiologie analytique (concepts de base, protocoles d'enquêtes, analyses de données, régressions…).
Au terme de la formation, l'apprenant(e) doit être en mesure de :
- Connaitre les principes généraux des enquêtes épidémiologiques à visée descriptive et analytique.
- Concevoir des enquêtes descriptives et analytiques : modalités de sélection des unités à étudier, calcul de tailles d'échantillons, modalités de recueil des différentes variables…
- Analyser et interpréter les résultats d'enquêtes descriptive et analytique : choix des indicateurs d'intérêt, modalités de calcul et interprétation, analyses descriptives simples, régressions linéaire et logistique.
- Maîtriser avec le logiciel R les différents étapes d'élaboration et d'analyse d'enquêtes descriptives et analytiques : calculer une taille d'échantillon, importer et nettoyer une base de données, produire des résultats pour des enquêtes descriptives et analytique, produire des représentations graphiques des résultats, réaliser des tests statistiques, ainsi que des régressions linéaire et logistique.
- Connaître les modalités d'interprétation de résultats de tests de dépistage ou diagnostiques, connaitre les modalités d'évaluation des tests de dépistage ou diagnostiques.
- Maîtriser avec le logiciel R certaines méthodes d'évaluation des tests de dépistage ou diagnostiques.