MasterClass en biostatistique et épidémiologie pour la pratique de la médecine vétérinaire fondée sur les preuves

Tarif normal =  900€ (repas et pauses compris)

Tarif réduit (si 30 ans ou moins) = 450€ (repas et pauses compris)

« La médecine fondée sur les preuves (MFP) est l'utilisation consciencieuse, explicite et judicieuse des meilleures preuves dans la prise de décisions concernant les soins des patients. La pratique de la MFP signifie l'intégration de l'expertise clinique avec les meilleures preuves disponibles issues de la recherche » (Sackett, British Medical Journal, 1996). La capacité à évaluer de façon critique les preuves lors d'une communication scientifique (lecture d'articles, conférences) nécessite des compétences minimales en biostatistique et en épidémiologie, et seront celles enseignées dans la MasterClass. Ces compétences ne sont pas nécessairement celles qui permettent de réaliser des analyses statistiques, mais celles qui permettent (a) de comprendre les analyses statistiques réalisées par les scientifiques, (b) d'interpréter les résultats statistiques, et (c) d'analyser la cohérence entre les méthodes statistiques utilisées pour obtenir les résultats et le(s) message(s) clinique(s) basé(s) sur ces résultats (Arlt, Reprod Domest Anim, 2014). Comme l'ont dit Evans et O'Connor, « une méthodologie statistique correcte réduit les biais et améliore la généralisation, et une analyse correcte conduit à des inférences appropriées. [...] Parce que les vétérinaires sont responsables des soins de leurs patients, il est également de leur responsabilité de comprendre les inférences concernant les traitements présentés dans les articles. » (Evans, Vet Clin North Am Small Anim Pract, 2007).

La Masterclass se concentre uniquement sur les études comparatives (études transversales, cas-témoins, études de cohortes, essais cliniques) afin de faire une inférence causale. Il n'y a aucune manipulation de données à l'aide d'un logiciel statistique, puisque la réalisation d'analyses de données n'est pas l'objectif de cette Masterclass.

En lisant un article scientifique faisant de l'inférence causale, les participants seront capables de :

• Comprendre les résultats obtenus à partir des tests statistiques habituels ;
• Lire de manière critique les statistiques présentées dans les tableaux ;
• D'éviter les erreurs d'interprétation des valeurs des degrés de signification (p) ;
• Apprécier la puissance statistique a priori de l'étude ;
• Calculer un nombre de sujets à inclure pour une étude de supériorité ;
• Interpréter les résultats des analyses de survie univariées (courbes de Kaplan-Meier) ;
• Interpréter les résultats des modèles de régression univariés et multivariés ;
• Identifier la présence de biais de sélection et discuter de l'impact d'un tel biais ;
• Identifier la présence de biais de classement différentiel et discuter de l'impact d'un tel biais ;
• Identifier la présence d'un biais de confusion et discuter de l'impact d'un tel biais ;
• Apprécier le niveau de confiance lors de la lecture du message clinique de l'article.

Cette MasterClass comprend des cours magistraux les deux premiers jours (avant le week-end), et des travaux dirigés les deux jours suivants (après le week-end). Les travaux dirigés sont basés sur des résultats présentés dans des articles publiés dans des revues vétérinaires internationales à comité de lecture.

Les participants doivent préparer les travaux dirigés pendant le week-end (il faut prévoir au moins 3h de travail personnel pendant le week-end). Une séance de 45 minutes de questions/réponses débute la troisième journée de la MasterClass pour ré-expliquer certains points difficiles des deux premières journées.

Les diaporamas des cours magistraux sont mis à disposition des participants une fois que le cours a eu lieu (ils ne sont volontairement pas disponibles avant le cours magistral pour des raisons pédagogiques).

Les articles sont fournis sous format pdf, et les énoncés des travaux dirigés sont sous format Word.

Loïc Desquilbet est l'unique formateur durant la MasterClass. Il est docteur en Santé Publique (mention épidémiologie), et professeur de biostatistique et d'épidémiologie clinique à l'Ecole nationale vétérinaire d'Alfort. Ses travaux de recherche concernent l'étude du vieillissement chez le chien.

L'ensemble de ses travaux de recherche est disponible ici.