Epidémiologie - module 3 : Outils et méthodes avancés appliqués à l’épidémiologie

Au terme de la formation, l'apprenant(e) doit être en mesure de :

Modèles mixtes

- Expliquer le fonctionnement des modèles mixtes

- Utiliser en pratique le logiciel R pour réaliser un modèle mixte

Séries chronologiques et analyse de survie

- Expliquer le fonctionnement d'une analyse de survie et des séries chronologiques

- Interpréter les résultats d'une analyse de survie et de séries chronologiques

Modélisation et bayésien

- Présenter et distinguer les approches fréquentiste et bayésienne

- Définir les notions de vraisemblance, distribution à priori, chaine de Markov

- Présenter les utilisations possibles d'un modèle dynamique en épidémiologie

- Distinguer et présenter les notions propres aux modèles déterministes, stochastiques compartimental et individu centré

- Présenter et savoir utiliser le taux de reproduction de base R0

- Expliquer le fonctionnement d'un modèle SIR (présenter les états de santé, les transitions entre états, les hypothèses de modélisation, le formalisme mathématique et interpréter les sorties du modèle)

- Programmer un modèle dynamique SIR

Analyse de réseaux sociaux

- Présenter les principes généraux de l'analyse de réseaux sociaux (SNA)

- Décliner l'application des SNA à l'épidémiologie

- Construire, visualiser et calculer des mesures d'un réseau avec le logiciel R

Connaissances en épidémiologie et biostatistique. Il est demandé d'avoir suivi le module 1 : Construire et analyser une étude en épidémiologie, applications avec le logiciel R

ou de témoigner d'un niveau équivalent.

• Épidémiologie : Pack 5 modules - Epidémiologie et Surveillance des Maladies Infectieuses Humaines et Animales
• Epidémiologie : Pack modules 1 et 3 - Construire et analyser une étude + outils et méthodes avancés appliqués à l' épidémiologie