Epidémiologie - module 3 : Outils et méthodes avancés appliqués à l’épidémiologie

Dernière mise à jour : 05/09/2024

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Description

Le module 3 permet de découvrir divers outils et méthodes classiquement utilisés en épidémiologie, que ce soit en santé humaine ou animale : approche bayésienne, modélisation, séries chronologiques, analyse de réseaux sociaux, machine learning, approches en composantes multiples… 

Objectifs de la formation

Au terme de la formation, l'apprenant(e) doit être en mesure de :

Modèles mixtes

- Expliquer le fonctionnement des modèles mixtes

- Utiliser en pratique le logiciel R pour réaliser un modèle mixte

 

Séries chronologiques et analyse de survie

- Expliquer le fonctionnement d'une analyse de survie et des séries chronologiques

- Interpréter les résultats d'une analyse de survie et de séries chronologiques

 

Modélisation et bayésien

- Présenter et distinguer les approches fréquentiste et bayésienne

- Définir les notions de vraisemblance, distribution à priori, chaine de Markov

- Présenter les utilisations possibles d'un modèle dynamique en épidémiologie

- Distinguer et présenter les notions propres aux modèles déterministes, stochastiques compartimental et individu centré

- Présenter et savoir utiliser le taux de reproduction de base R0

- Expliquer le fonctionnement d'un modèle SIR (présenter les états de santé, les transitions entre états, les hypothèses de modélisation, le formalisme mathématique et interpréter les sorties du modèle)

- Programmer un modèle dynamique SIR

 

Analyse de réseaux sociaux

- Présenter les principes généraux de l'analyse de réseaux sociaux (SNA)

- Décliner l'application des SNA à l'épidémiologie

- Construire, visualiser et calculer des mesures d'un réseau avec le logiciel R

Public visé

Scientifiques (étudiant(e)s/professionnels de santé humaine ou animale, étudiant(e)s/universitaires dans le domaine des sciences du vivant, ingénieurs dans le domaine des sciences du vivant, etc.) possédant des connaissances et savoir-faire en épidémiologie et souhaitant les approfondir.

Prérequis

Connaissances en épidémiologie et biostatistique. Il est demandé d'avoir suivi le module 1 : Construire et analyser une étude en épidémiologie, applications avec le logiciel R

 

ou de témoigner d'un niveau équivalent.

 

Modalités pédagogiques

Formation organisée sous forme de cours magistraux suivis de travaux dirigés, sur chacune des thématiques, s'appuyant largement sur l'utilisation des logiciels R en utilisant la plate-forme RStudio.

Moyens et supports pédagogiques

Supports de présentation (cours magistraux), énoncés de travaux dirigés, scripts (langage R). Exemples en santé humaine et en santé animale.

Modalités d'évaluation et de suivi

Examen écrit à la fin du module de formation, sur chaque thématique abordée (cours magistraux et travaux dirigés).

Informations sur l'admission

Un CV et une lettre de motivation sont nécessaires pour l'examen des candidatures par l'équipe pédagogique, afin de s'assurer que le profil et le niveau correspondent à la formation proposée. 

Profil du / des Formateur(s)

Enseignants-chercheurs de l'EnvA en épidémiologie, maladies réglementées et en biostastique ; Epidémiologistes de l'Anses ; enseignants-chercheurs et épidémiologistes en santé publique de l'INSERM/UPEC.

POINTS ECTS

3

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Session sélectionnée

  • 14/10/24 → 25/10/24 19 places restantes
  • Détails :

    14/10/24 : 9:00 → 12:00
    14:00 → 17:00
    15/10/24 : 9:00 → 12:00
    14:00 → 17:00
    16/10/24 : 9:00 → 12:00
    14:00 → 17:00
    17/10/24 : 9:00 → 12:00
    14:00 → 17:00
    18/10/24 : 9:00 → 12:00
    14:00 → 17:00
    21/10/24 : 9:00 → 12:00
    14:00 → 17:00
    22/10/24 : 9:00 → 12:00
    14:00 → 17:00
    23/10/24 : 9:00 → 12:00
    14:00 → 17:00
    24/10/24 : 9:00 → 12:00
    14:00 → 17:00
    25/10/24 : 9:00 → 12:00
    14:00 → 17:00

Prochaines Sessions

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